CXL
场景解决方案
巨霖产品SIDesigner软件可以实现加速计算，实现传统CPU无法满足的需求例如高性能计算、实时数据处理的应用场景，需要使用GPU、FPGA等加速器来协助计算。
SIDesigner软件通过加载CXL的模型，利用CXL协议高效地连接CPU与加速器设备，实现数据的快速传输和交换。通过直接将加速器连接到CPU上，避免了传统通过PCIe总线连接时的带宽瓶颈和延迟问题，大大提高了数据处理效率。
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高速数据传输CXL协议仿真实现CPU与加速器之间高速数据交换。
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高效计算加速助力释放GPU、FPGA等加速器的性能，提升计算效率。
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低延迟响应协助优化缩短数据传输时间，实现实时数据处理。
巨霖产品SIDesigner软件可以实现数据中心中，服务器之间以及服务器与存储设备之间高效、快速的数据传输和交换。
CXL可以用于建立高带宽、低延迟的互连网络，实现数据中心内服务器和存储设备的直接连接。它允许数据中心内进行高效的数据传输和处理，提高整体系统性能和资源利用率。
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高带宽传输
CXL协议仿真实现高速数据传输，提升数据中心效率。
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低延迟交换
助力缩短数据传输时间，提高数据处理速度。
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高效资源利用
协助优化数据中心资源分配，提升整体性能。
巨霖产品SIDesigner软件可以验证扩展存储容量和访问速度。
SIDesigner软件通过加载CXL的模型，利用CXL允许直接连接高速存储设备，如固态硬盘（SSD）等，实现大容量、高性能的存储解决方案。它可以提供更快的读写速度和更低的访问延迟，满足对存储需求日益增长的应用场景。
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高速存储访问
CXL协议仿真实现高速存储设备连接，提升数据访问速度。
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大容量存储扩展
验证存储设备高速直连，扩展存储容量。
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低延迟读写
协助优化数据读写时间缩短，提高存储效率。
巨霖产品SIDesigner软件可以验证人工智能训练和推断的大量数据处理和实时计算的传输通路。
SIDesigner软件通过加载CXL的模型，利用CXL能够将CPU与多达六十四路GPU直接连接，实现高效的数据并行处理。它能够充分利用GPU的并行计算能力，加快AI模型的训练和推断过程。
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高效数据并行
仿真CXL，连接多路GPU，实现数据并行处理。
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加速AI训练
高速验证，提升AI模型训练速度，缩短开发周期。
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实时AI推断
助力实现低延迟的AI模型推断，满足实时应用需求。
巨霖产品SIDesigner软件可以实现许多计算密集型任务（如机器学习、科学计算、图像处理等）
SIDesigner软件通过加载CXL的模型，实现 CPU 与加速器之间的高速互联，实现加速器与 CPU 内存之间的数据共享和一致性，加速计算任务的执行。
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高效数据共享
CXL协议仿真实现加速器与CPU内存之间的数据共享高效性。
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加速计算任务
协助优化提升计算密集型任务的执行速度。
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提升计算效率
协助优化缩短计算时间，提高资源利用率。
SIDesigner主要优势
